0?P(X?a)?P(a?1 ??2? 即P(X?a)?0.
aa1?X?a)??1??,?dx
a?nn?a?1dx?n1n?2?,n?1,2,?,
说明:这个题目属于综合性题目,需要的知识范围比较广. 首先要用到概率的单调性,即若事件A?B,则P(A)?P(B);其次要用到正态分布的定义;最后还要用到积分的单调性,即
)dx??(g)dxx. 由于本套教科书没有介绍概率的单调性,如果f(x)?g(x),则?f(x所以在这
aabb里是利用了概率的加法公式证明. 由此题的结论可知,如果随机变量X服从正态分布,则有
P(a?x?b)?P(a?x?b)?P(a?x?b)?P(a?x?b).
2、由X~N(5,1)知,正态分布密度函数的两个参数为??5,??1. 又因为该正态分布密度曲线关于x?5对称,所以
11P(3?X?7)??0.9544?0.4772; 2211P(5?X?6)?P(4?X?6)??0.6826?0.3413;
22P(5?X?7)?P(6?X?7)?P(5?X?7)?P(5?X?6)?0.1359.
说明:利用正态分布的对称性和X落在区间(???,???),(??2?,??2?),
(??3?,??3?)的概率,可以计算X落在一些区间的概率,这里主要考查学生能否灵活运用所掌握的知识解决问题.
第二章 复习参考题A组(P77)
1、根据分布列的性质得知q要满足以下条件:
?0.5?1?2q?q2?1? ?1?2q?0?q2?0? 所以常数q?1?2 2说明:考查学生是否掌握离散型随机变量分布列的两个性质.
2、因为随机变量X取所有可能的值1,2,?,n是等可能的,所以取每个可能值的概率1均为,从而
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E(X)??i?i?1n1n?1. ?n2n?1?50.5,即n?100. 2说明:随机变量X取所有可能的值1,2,?,n是等可能的,即X的分布列为 又E(X)?50.5,推得
X 1 2 ? n 111 P ? nnn这样的分布称为离散型均匀分布,由此可以计算均值. 3、假设要用n门大炮同时对目标射击,才能使目标被击中的概率超过95%. 可以把一门大炮的射击看成是一次随机试验,将击中目标看成是成功,则成功概率为0.3. 用X表示这n门大炮中击中目标的门数,即n次试验中出现的成功次数,则X~B(n,0.3). 事件“目标被击中”可以表示为{X?0},它的对立事件是{X?0},所以“目标被击中”的概率为
P(X?0)?1?P(X?0)?1?(1?0.3)n.
为使目标被击中的概率超过95%,只有选择合适的n,使1?(1?0.3)n?95?,解得n?8.4.
根据实际含义,至少要用9门大炮才能使目标被击中的概率超过95%. 为了提高击中目标的概率,可以采取多门炮向目标同时射击的方法. 炮的门数越多,击中目标的概率越大.
说明:本题目是应用二项分布解决实际问题,主要锻炼学生把实际问题转化为二项分布问题,并用二项分布随机变量表示所考虑的事件的能力. 4、商场有两种方案可以选择:
第1种方案是选择在商场内促销,此时可获利2万元.
第2中方案是选择在商场外促销,此时可能获利X万元,X的分布列为
10 ?4 X 0.6 0.4 P 第2种方案的平均收入为
E(X)?10?0.6?(?4)?0.4?4.4.
若根据平均收入最高的准则,因为4.4>2,所以应选择第2种方案.
说明:尽管第2种方案的平均收入较高,但并不能保证选择第2种方案一定能获利比第1种方案高,也可能损失4万元,所以保守的经营者也可能选择第1种方案.
第二章 复习参考题B组(P77)
1、一份意外伤害保险费为20元,共销售10万份保单,可得保险费200万元. 保险金额为45万元,表示如果某人出险,需要赔付45万元. 在一年内若有5人出险,保险公司将要赔付225万元;在一年内若有4人出险,保险公司将要赔付180万元. 可以看出在一年内若有4人以上出险,保险公司将亏本. 每个人在一年内是否遭遇意外伤害可以看成是一次随机试验,把遭遇意外伤害看作成功,则成功概率为10?6. 10万参保人可以看成是10万次独立重复这种试验,用X表示一年内这10万人中遭遇意外伤害的人数,则X~B(100000,0.000001)
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(1)这家保险公司亏本的概率为
P(X?4)?1?P(X?4)?1?0.999999923?7.7?10?8.
可以看出这家保险公司亏本的概率是很小的,几乎不可能发生.
(2)这家保险公司一年内获利不少于110万元,表示一年内最多只能有2人出险,所以这家保险公司一年内获利不少于110万元的概率
P(X?2)?0.999845351.
可以看出这家保险公司一年内获利不少于110万元的概率是很大的.
说明:当n很大时计算二项分布的概率比较困难,可以用统计软件完成. 一般统计软件都有计算二项分布的概率的内部函数,把该函数调出,并给定各个变量或参数的值,即可得到所求二项分布的概率. 比如,在Excel软件中,计算二项分布的概率的内部函数为BINOMDIST,这个函数有4个参数,分别是Number_s(试验成功的次数),Trials(独立重复试验的总次数),Probability_s(每次试验中成功的概率),Cumulative(逻辑值,决定函数的形式. 累积分布函数,使用true,概率密度函数,使用false). 以下以Excel为例,给出具体的计算步骤:
①先选定一个单元格,然后选择“插入”下拉菜单,选择“函数”选项,如下图:
②当出现对话框时,从“或选择类别”窗口选择“统计”,从“函数名字”窗口选择“BINOMDIST”,选择确定,如下图:
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③当BINOMDIST对话框出现时,分别输入4个参数. 比如在本题中要计算P(X?4),此时成功的次数为4,参数Number_s的对应位置输入4;总的试验次数为100000,参数Trials的对应框位置输入100000;每次试验中成功的概率为0.000001,参数Probability_s的对应位置输入0.000001;这里需要计算累积分布函数,参数Cumulative的对应位置输入true. 参数全部输入后可以看见该函数的计算结果0.999999923,如下图:
④按确定后,在指定的单元格中出现该累积概率值0.999999923.
2、由X~N(1,1)知,正态分布密度函数的两个参数为??1,??1. 因为该正态分布密度曲线关于x?1对称,所以
11P(?2?X?4)??0.9974?0.4987; 2211P(1?X?3)?P(?1?X?4)??0.9544?0.4772;
22P(1?X?4)?P(3?X?4)?P(1?X?4)?P(1?X?3)?0.0215.
3、由X~N(?,1)知,正态分布密度函数的参数??1. 因为该正态密度曲线关于x??对
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