三种SQL分页法效率分析
表中主键必须为标识列，[ID] int IDENTITY (1,1) 1.分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 语句形式：
SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id)) ORDER BY ID
2.分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页) 语句形式： SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 * FROM TestTable WHERE (ID > (SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表
ORDER BY id) AS T)) ORDER BY ID
3.分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)
create procedure SqlPager
@sqlstrnvarchar(4000), --查询字符串 @currentpageint, --第N页 @pagesizeint --每页行数 as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id @rowcountint
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1 exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize exec sp_cursorclose @P1 set nocount off
其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。 建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。 通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是:
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)效率最高，需要拼接SQL语句 分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句 分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用
MySQL、SqlServer、Oracle三大主流数据库分页查询
2009年12月28日星期一 04:48 P.M.
在这里主要讲解一下MySQL、SQLServer2000(及SQLServer2005)和ORCALE三种数据库实现分页查询的方法。可能会有人说这些网上都有，但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下，以方便大家查询使用。 下面就分别给大家介绍、讲解一下三种数据库实现分页查询的方法。 一、 MySQL 数据库分页查询
MySQL数据库实现分页比较简单，提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。
LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个参数，如果给出两个参数，第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置，从0开始（注意不是1），第二个参数指定最多返回行数。例如： select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行 select * from table WHERE … LIMIT 0,10; #返回前10行
select * from table WHERE … LIMIT 10,20; #返回第10-20行数据 二、SQLServer数据库分页查询
SQLServer数据库又分为 SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下： SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE (
code NOT IN (SELECT TOP 20 code FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID
这条语句，从理论上讲，整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长，但事实相反。因为，子句执行后返回的是20条记录，而整条语句仅返回10条语句，所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I /O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。
以上语句的有一个致命的缺点，就是它含有NOT IN字样，要换成用not exists来代替not in，二者的执行效率实际上是没有区别的。
在以上分页算法中，影响我们查询速度的关键因素有两点：TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度，而NOT IN会减慢我们的查询速度，所以要提高我们整个分页算法的速度，就要彻底改造NOT IN，同其他方法来替代它。 我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值，所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里，我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命。如： Select top 10 * from table1 where id>200 于是就有了如下分页方案： select top 页大小 * from table1
where id>
(select max (id) from
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T )
order by id
这种方法执行多少始终没有大的降势，后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候，该方法执行速度一点也不会降低。 使用TOP要求主键必须唯一，不能是联合主键。如果是联合主键，则查询出的结果会乱序的。
目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的OVER(ORDER BY ReportID)，其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页. SELECT TOP 10 * FROM (
SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo FROM TABLE ) AS A
WHERE RowNo> \
pageIndex就是我们需要数据的页数.
但对于SQLServer2000的话，如果是联合主键，我还没有解决办法，如果大家有可跟我联系。谢谢大家了。 三、 ORCALE数据库分页查询
ORCALE数据库实现分页查询可以使用row_number()函数或者使用rownum虚列两种方法。 第一种：利用分析函数row_number() 方法 select * from(
select t.*,row_number() over (order by t1.id) rowno from TABLE1 )
where rowno between 21 and 40; 第二种：直接使用rownum虚列 select * from
(select t.*,rownum as rowno from TABLE1 ) where rowno between 10 and 20
这两种方法比较，显然第二种方法比较好。因为不用order by语句，会提高检索数据的速度的，尤其数据量越大时，第二种方法快速检索数据越明显。
最后提醒大家：oracle中慎用带有order by的分页。尤其是在oracle10g中，会出现会引起混乱，即相同记录会出现在不同页中.
