人也在掌握SAS软件操作的基础上，初步建立了流域递推传递函数模型，所建立的模型具备实现对短期水质负荷预测的能力。以上工作为课题的顺利开展奠定了理论和方法基础。 4.2 研究进度安排
（1）汤浦水库流域水污染特征分析（2013.1-2013.6）； （2）汤浦水库水环境容量估算（2013.7-2013.12）； （3）汤浦水库非点源污染预测（2014.1-2014.6）；
（4）污染物入库量负荷预测系统开发（2014.6-2014.12） （5）论文撰写（2014.12-2015.2） 五、预期研究结果、本研究创新之处 5.1主要创新之处
拟建立以“河流水文水质变化监测—LOADEST模型求解污染物负荷—递推传递函数模型预测污染物负荷—基于物联网的水库非点源污染物入库量负荷预测系统”为主线的流域非点源污染系统方法。主要创新点如下：
（1）随着流域内经济社会的快速发展和人口的增长，流域非点源污染的比重和危害在不断增大，已成为流域水安全复杂系统的重要组成部。目前国内外河流的水文监测多为实时监测，而水质常规监测频率不高，为1-2次/月，如何利用有限的离散的水质数据和实时监测的流量数据进行河流污染物通量估算成为一个有待解决的问题,本文利用连续的日流量数据和有限的离散的水质数据，经LOADEST模型建立污染物通量回归方程，进而估算河流不同时间尺度下的输移通量具有系统性、创新性和实用性。
（2）非点源污染的预测是一个国际性难题，目前尚无通用的方法，本文建立基于经LOADEST模型模拟得到的水质逐日负荷量的递推传递函数模型，利用递推传递函数模型预测各监测点污染物负荷量，为非点源污染的预测提供一种可靠的方法。
（3）基于LOADEST模型和递推传递函数模型，开发一个基于物联网的水库非点源污染物入库量负荷预测系统，使得研究成果更加及时、直观、系统。 5.2 预期研究成果
(1)通过对收集到的流域基础数据和水质监测的结果进行分析，全面了解流域的水质时空分布特征和污染状况。
（2）完成汤浦水库非点源污染物水环境容量核算和预测工作，完成非点源污染物入库量负荷预测系统的开发。
（3）在国内或国外期刊上发表一篇论文。
