快速排序算法java语言描述
快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。最坏情况的时间复杂度为O(n2)，最好情况时间复杂度为O(nlog2n)。
另外 java没指针概念 可以认为是句柄
假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。一趟快速排序的算法是：
1）、设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]；
3）、从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换；
4）、从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换；
5）、重复第3、4步，直到I=J；
例如：待排序的数组A的值分别是：（初始关键数据X：=49）
A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6] A[7]：
49 38 65 97 76 13 27
进行第一次交换后： 27 38 65 97 76 13 49
( 按照算法的第三步从后面开始找)
进行第二次交换后： 27 38 49 97 76 13 65
( 按照算法的第四步从前面开始找>X的值，65>49,两者交换，此时I：=3 )
进行第三次交换后： 27 38 13 97 76 49 65
( 按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找)
进行第四次交换后： 27 38 13 49 76 97 65
( 按照算法的第四步从前面开始找大于X的值，97>49,两者交换，此时J：=4 )
此时再执行第三步的时候就发现I=J，从而结束一躺快速排序，那么经过一躺快速排序之后的结果是：
27 38 13 49 76 97 65，即所以大于49的数全部在49的后面，所以小于49的数全部在49的前面。
快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列，分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序，从而完成全部数据序列的快速排序，最后把此数据序列变成一个有序的序列，根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示：
初始状态 {49 38 65 97 76 13 27}
进行一次快速排序之后划分为 {27 38 13} 49 {76 97 65}
分别对前后两部分进行快速排序 {13} 27 {38}
结束 结束 {49 65} 76 {97}
49 {65} 结束
结束
//下面是一个示例,哪位给说说快速排序法的原理,下面的示例中指针和上下标移动我看不太懂, public class QuickSort { /**主方法*/
public static void main(String[] args) { //声明数组
int[] nums = {27, 8, 57, 9, 23, 41, 65, 19, 0, 1, 2, 4, 5}; //应用快速排序方法
quickSort(nums, 0, nums.length-1); //显示排序后的数组
for(int i = 0; i < nums.length; ++i) { System.out.print(nums[i] + \ }
System.out.println(\ }
/**快速排序方法*/
public static void quickSort(int[] a, int lo0, int hi0) { int lo = lo0; int hi = hi0;
if (lo >= hi) return;
//确定指针方向的逻辑变量 boolean transfer=true;
while (lo != hi) { if (a[lo] > a[hi]) { //交换数字 int temp = a[lo]; a[lo] = a[hi]; a[hi] = temp;
//决定下标移动，还是上标移动
transfer = (transfer == true) ? false : true; }
//将指针向前或者向后移动 if(transfer) hi--; else lo++;
//显示每一次指针移动的数组数字的变化 /*for(int i = 0; i < a.length; ++i) { System.out.print(a[i] + \ }
System.out.print(\ System.out.println(\ }
//将数组分开两半，确定每个数字的正确位置 lo--; hi++;
quickSort(a, lo0, lo); quickSort(a, hi, hi0); } }
