注：上图限制模型中，W表示所有回归系数，可在Plugin\\name parameter中进行设置。
第七步：两个模型设置好后，进行分析设置，点击view\\ananlysis Properties,在output中选中前面三项和临界比率检验一项，回到主界面，点击左侧绘图工具栏中的运算图标操作如下：
，即可得到输出结果，
第八步：看分组比较运算结果，一个看模型图的标准化输出，一个看文本输出结果，本例输出结果如下图：
图1：女性组无限制模型标准化路径图
图2 男性组无限制模型标准化路径图
图3 女性组限制模型标准化路径图
图4 男性组限制模型标准化路径图
从上述分组比较的标准化路径图来看，限制模型和无限制模型在一些拟合指标上并无显著变化，且两者的卡方与自由度之比都小于2，这提示我们可能性别的调节效应并不显著，为了进一步检验，我们结合文本输出结果来判断是否无限制模型和限制模型的区别不显著，具体分析见如下表格与结果分析：
Assuming model 无限制模型（所有参数自由估计） to be correct:
Model 限制模型（所有回归权重限制相等） DF CMIN P NFI IFI RFI Delta-1 Delta-2 rho-1 .018 TLI rho2 8 8.545 .382 .021 -.001 -.001 上表是分组回归分析无限制模型和限制模型的比较，从表中可知，对模型所有结构方程系数限制为相等后，卡方值改变量CMIN/df=8.545/8的临界比率P>.05，卡方值改变量不显著，因此可以从卡方值判断，性别对于两个潜变量的调节效应不显著。
