2014-2015学年第1学期期末考试
《计量经济学》试题A
（供 全校 院（系） 各 专业 各 班使用）
姓名_____________ 学号_________________ 班级_____________ 座号________
提示：
1．请考生将答案写在答卷册纸上，写在本试题册上无效；
2．本试题册空白处可以演草，考试结束后，试题册和答卷册务必一起上交，以供查阅。
一、单项选择题（共10 题，每小题 2 分 ，共 20 分） 1． 在实证分析中，不常使用下列哪一种类型的数据.（ ） （A） 截面数据 （B） 面板数据 （C） 实验数据 （D） 时间序列数据
??7.03?0.002X中Xt的系数的经济意义为（ ）. 2．样本回归函数lnYtt（A）Ｘ增加一个单位，Ｙ大约增加0.002个单位 （B）Ｘ增加一个单位，Ｙ大约增加0.002％ （C）Ｘ增加一个单位，Ｙ大约增加0.2％ （D）Ｘ增加１％，Ｙ大约增加0.002个单位 3．最小二乘准则是指参数的估计量（ ）.
?达到最小 （B）使Y?Y （A）使?Yi?Y?i?i达到最小 ii?1nn??n??2i?1n??)?达到最小 ?达到最小 （D）使?(Yi?Y （C）使?Yi?Yi?i??i?1?i?124．DW检验适用于下列哪种情形的自相关性检验. （ ） （A）一阶自相关性. （B） 任意阶自相关性. （C）模型中含有滞后被解释变量 （D）样本容量小于10 5．下列哪一种方法不适合于检验异方差性.（ ）
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（A）Goldfeld-Quandt检验 （B）White检验 （C） Hausman检验 （D）Glejser检验
6．设某行业职工收入（Y）主要受职工受教育年数（X）、性别和地理位置（东部、西部）的影响. 考虑到性别不同或所处地理位置不同的职工的收入可能存在一定的差异，而且不同性别在收入上的差异可能与其所在的地理位置有关，即两个定性因素之间可能存在交互效应，因此通过引入虚拟变量建立回归模型（ ）比较合适，其中
?1第i个职工为男性D1i???0第i个职工为女性?1第i个职工位于东部D2i???0第i个职工位于西部 （A） Y i ? ? 0 ? ? 1 D 1 i ? ? 2i 3 ( D 1 iD 2 ? ?Xi?ui? ?2Di) （B） Yi??0??1(D1iD2i)??Xi?ui （C） Y i ? ? 0 ? ? 1D 1i ? ? 2 D 2 i ? ? X i i ? u （D） Yi??0??1D1i??2(D1iD2i)??Xi?ui7．逐步回归法是为处理模型存在的（ ）提出的一种估计方法. （A）自相关性 （B） 多重共线性 （C）异方差性 （D） 内生随机解释问题 8．经典线性回归模型参数的OLS估计量具有的最小方差性是指（ ）. （A）在所有估计量中方差最小 （B）在所有无偏估计量中方差最小 （C）在所有线性估计量中方差最小（D）在所有线性无偏估计量中方差最小 9．依据容量为１００的样本数据，利用ＯＬＳ法估计含有截距项的６元线性回归模型，回归标准差的计算公式为（ ），其中ei为残差.
（A）
????e
i?1100i?1 （C）??i?1 （B） ? ? ? i?1 （D）?? ? ?9394100932i?e1002i?e1002i?e1002i10．利用容量100的样本，检验含有截距项的二元线性回归模型存在一个结构突变点的Chow检验的统计量为（ ），其中RSSR、RSS1和RSS2分别为利用OLS法估计约束模型和对由突变点分成的两个子样本进行ＯＬＳ回归得到的残差平方和.
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[RSSR?(RSS1?RSS2)]（A）F?3~F(3,97)
(RSS1?RSS2)97[RSSR?(RSS1?RSS2)]（C）3~F(3,94) F?(RSS1?RSS2)94
[RSSR?(RSS1?RSS2)]（B）F?1~F(1,97)
(RSS1?RSS2)97[RSSR?(RSS1?RSS2)](RSS1?RSS2)942~F(2,94)
（D） F?二、判断题（共10题，每小题 1 分，共 10 分；回答“对”或“错”） 1．回归模型Yi?56?0.88Xi?Xi2?ei中Xi的系数可以解释为：当X增加一个单位时，Y大约增加0.88个单位. （ ） 2．通过比较回归模型中解释变量系数的绝对值，就可以判断不同解释变量对被解释变量影响程度的高低. （ ） 3．增加模型中解释变量的个数通常会增大可决系数R2，因此模型所含解释变量越多越好. （ ） 4．利用WLS法和OLS法估计同一存在异方差性的模型，前者得到的残差平方和小于后者得到的残差平方和. （ ） 5．若解释变量之间存在多重共线性，则不能直接应用OLS法估计模型，必须采取适当的措施对模型进行处理或采用其他方法进行估计. （ ）
6．在应用AIC信息准则选择模型时，AIC的值越小表明模型越好. （ ） 7．GLS法适合于估计存在异方差性或自相关性的线性回归模型. （ ） 8．异方差性会导致模型回归系数的OLS估计量不具有最小方差性. （ ） 9．存在不完全多重共线性的线性回归模型参数的OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量.
（ ）
10．工具变量法就是用合适的工具变量替换模型中的内生解释变量，然后再用OLS法进行估计. （ ） 三、简答题（共4题，每小题 5 分，共 20 分）
1．简述建立经典计量经济模型的基本步骤及各步应考虑的问题（不用展开叙述！）. 2．估计一个含有截距项的线性回归模型得到R?0.98,你如何解释这个数值？为什么不能将R作为综合评价模型优劣的指标?
3．利用经典线性回归模型进行预测，影响预测精度的因素有哪些？为提高预测精度，你有什么建议？
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4．自相关性检验的基本思路是什么？有哪些常用的自相关性检验方法？处理模型存在的自相关性问题有哪些方法?
四、综合应用题（共 4 题，第1小题20 分，其余各小题每题10 分，共 50 分）
1．经研究发现，家庭书刊年消费支出Y（单位：元）受家庭月平均收入X（单位：元）和户主受教育年数T的影响. 表1给出了依据对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据，在EViews6.0下利用OLS法回归模型得到的输出结果.
表1
Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 12/19/14 Time: 10:43 Sample: 1 18 Included observations: 18
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic 3.93 C 0.402761 9.761305 LOG(X) 0.25 0.058883 4.220796 T 0.06 0.005298 12.05508 R-squared 0.964911 Mean dependent var
Adjusted R-squared 0.960232 S.D. dependent var S.E. of regression 0.064440 Akaike info criterion Sum squared resid 0.062288 Schwarz criterion Log likelihood 25.45636 Hannan-Quinn criter. F-statistic 206.2396 Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000000
试回答以下问题（计算结果四舍五入保留两位小数）：
Prob. 0.0000 0.0007 0.0000 6.575705 0.323139 -2.495152 -2.346756 -2.474690 2.209134 （1）写出样本回归函数，并解释LOG(X)与Ｔ前面系数的经济意义. （６分） （2）在0.05的显著性水平下，检验方程的显著性. （2分）
（3）在0.05的显著性水平下，分别检验户主受教育年数和家庭月平均收入对家庭书刊年消费支出是否有显著影响. （4分）
（4）对于家庭月平均收入为2000元、户主受教育年数为10年的家庭，预测 它的家庭书刊年消费支出额Y. 已知LOG(Y)的预测标准差为0.6，在0.95的置信度下，求LOG(Y)的均值E(LOG(Y))的预测区间.（可供选择的临界值：t0.025(15)?2.13，
t0.025(18)?2.1，t0.05(15)?1.75，t0.05(18)?1.73） （4分）
（5）将家庭的消费支出和收入的单位改为“百元”，求出家庭书刊年消费支出对家庭月平均收入和户主受教育年数的样本回归函数. （4分）
2．为研究1978-2000年间四川省农村居民人均实际消费支出（Y）与人均实际纯收入（X）
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