8、社会计量法：也称社会交往计量。是评量某一群体、组织中的人际吸引或拒斥关系的工具，或更进一步说是用以决定个人在群体与组织中被接受的程度，发现群体内人与人之间的现存关系，并揭示组织本身的结构特征的工具。
9、指数分析：通过社会计量指数分析个人在群体中的地位，比较同一群体内不同情景下每个人的社会地位，且对不同群体的特征进行比较。
10、民意测验：也称民意调查或舆论调查。是一种了解公众对某些政治、经济、社会问题的意见和态度的调查方法，其目的在于通过对大量样本的问卷调查来精确反映社会舆论或一般民意动向。
访问法
1、访问法：访问者通过口头交谈的方式向被访问者了解社会情况的方法。
2、结构式访问：又称标准化访问，是一种高度控制的访问，即按照事先设计的、有一定结构的访问问卷进行的访问。
3、无结构式访问：又称非标准化访问。与结构式访问相反，它事先不制定统一的问卷、表格和访问程序，而只给访问者一个题目，由访问者就这个题目自由交谈。 4、重点访问：又称集中访问，它是集中于某一经验极其影响的访问。
5、深度访问：又成临床访问，它是为搜寻特定经验机极其行为动机的主观资料所做的访问，常用于个案调查，在生活史研究中也常常用这一方法。
6、客观陈述法：又称非引导式访问，其最大特色是让被访人对他自己和他所处的社会环境进行一番考察，再客观陈述出来，即访问者鼓励被访问者把自己的信仰、价值观念、以为以及他所生活的社会环境客观地加以描述。
7、座谈会：一种集体访问方法，即将许多调查对象放在一起同时进行访问，也就是通常说的“开调查会”。
8、头脑风暴法：即调查会会议主持者不说明会议的明确目的，而只就某一方向的总议题，请到会者自由地发表意见；会议主持者不发表意见，更不对别人的意见提出批评。 9、反向头脑风暴法：即调查会会议首先列出某方面的问题，参加者不仅自己发表意见，而且必须针对别人的意见展开批评与评价，以寻求解决问题的途径。
观察法
1、观察法：观察者根据研究课题，利用眼睛、耳朵等感觉器官和其他科学手段，有目的地对研究对象进行考察，以取得研究所需资料的一种方法。
2、参与观察：指观察者为了达到深入了解情况的目的，直接加入到某一社会群体之中，以内部成员的角色参与他们的各种活动，在共同生活中进行观察，收集和分析有关的资料。
3、非参与观察：指观察者以旁观者的身份，置身于调查对象群体之外进行的观察。 4、有结构的非参与观察：按照预先规定好的观察项目进行观测，观察者只是记录或描述观察对象的语言、姿势和行为而不加以解释。
5、实验观察：在实验室中对研究对象、观察情景与条件作严密的控制，然后进行观察。 6、自然观察：对研究对象在自然状态下的行为或表象进行观察。
7、结构式观察：事先制定好观察计划并严格按照规定的内容和程序实施的观察。 8、无结构式观察：指对观察的内容、程序事先不作严格规定，依现场的实际情况随机决定的观察。
9、直接观察：观察者直接“看”到被观察者的活动。
10、间接观察：指观察者对自然物品、社会环境、行为痕迹等事物进行观察，以便间接反映调查对象的状况和特征。
11、损蚀物观察：一种通过对磨损程度的观测以间接收集资料的方法。 12、累积物观察：一种通过某些累积或积聚物的观测以间接收集资料的方法。
资料的审核和整理
1、审核：在着手整理调查资料之前，对原始资料进行审查与核实的工作过程。 2、实地审核：又称收集审核，是指审核工作和收集工作同步进行，边收集边审核。 3、系统审核：在收集资料后集中时间进行审核。 4、多次审核：对重要资料进行反复的各种形式的审核。 5、第一手资料：直接调查获得的资料。 6、第二手资料：间接调查获得的资料。
7、资料的整理：根据研究目的将经过审核的资料进行分类汇总，使资料更加条理化和系统化，为进一步深入分析提供条件。
8、分类：根据研究对象的某些特征将其区分为不同种类，适用于全部调查资料。
9、分组：也是根据调查对象的某些特征将其区分为不同种类，只适用于统计资料。 10、前分类：在设计调查提纲、调查表格或问卷时，按照事物或现象的类别设计指标，然后再按分类指标搜集资料、整理资料。
11、后分类：在调查资料搜集起来以后，再根据资料的性质、内容或特征，将她们分别集合成类。
12、现象分类法：根据事物外部特征或外在联系进行分类的方法。
一三、本质分类法：也称科学分类法，是指根据事物本质特征或内部联系进行分类的方法。
14、统计表：资料通过统计汇总，得出许多说明社会现象和过程的数字资料，把这些资料按照一定的目的，在表格上表现出来，这种表格就是统计表。
一五、简单表：总体未做任何分组，仅罗列各单位名称或按时间顺序排列的表格。 16、简单分组表：总体仅按一个标志进行分组，即运用简单分组形成的表格。 17、组距分组表：每个组都有其上限与下限的简单分组表。
一八、复合分组表：又称交互分类表，是总体按两个以上标志进行层叠分组的统计表。这种表能表现两个分组标志之间的关系。
资料的统计分析
1、统计分析：也叫定量分析，是人们认识社会现象的一种科学手段。它把人们收集来的社会现象数量方面的资料，利用各种数学模型，借助统计学和计算机技术揭示数据后面隐藏的关系、规律和发展趋势。
2、描述统计：对所调查的社会现象进行数量描述和分析。
3、集中量数：也称集中趋势，它是一组数据的代表值，代表着现象的一般水平，别的数值围绕在它周围。
4、离中量数：也称离中趋势或差异程度，是研究现象差异程度的概括表现。 5、算术平均数：总体各单位数值之和除以总体单位总数的商。
6、中位数：也叫位置平均数，是把调查到的数据资料按照标志值大小顺序排列，处于中央位置的标志值表示中间位置的平均数。 7、众数：在一组数据中重复次数最多的标志值。
8、异众比率：指非众数的次数与总体内全部总体单位的比率。
9、离散系数：标准差与算术平均数的比值，也可以是四分位差与中位数的比值，用百分数表示。
10、相关分析：用一个量数表明事物间相互依存的密切关系程度，这个表明关系密切程度的量数称为相关系数。
11、回归分析：对有相关关系的现象，根据关系的形态选一合适的数学模型用来近似地表达变量间平均变化关系。
12、推论统计：一门通过样本的各种量数（或统计值）估计总体与之对应的各种量数（或参数值）的学问。
一三、区间估计：用区间形式给出未知数的估计值范围。
14、假设检验：先对总体的某一参数作一假设，然后用样本统计量去验证，以决定假设是否为总体接受。
变量分析的一般逻辑
1、分析的逻辑：指分析时所遵循的逻辑方法与推理过程。
2、详细模式：指通过引入第三个变量作为控制变量（或检验因素）来考察所研究的两个变量间原有关系的真实含义，即澄清和确定两变量真实关系的类型，说明这一关系的存在、加强或减弱的条件，探讨这一关系的内在原因。同时，它还通过不断引入控制变量来发现各个变量间的具体联系，从而深化对社会现象的认识。 3、抑制变量：使变量间真实关系隐而不彰或减弱的变量。 4、虚假无关：两变量间这种统计上无关而实际上相关的情况。
5、对称关系：又叫虚假关系，即从统计上看有关系的两个变量实质上相互独立、互不影响，并无有意义的联系。
6、相互关系：统计上相关的两个变量实质上也是有关系的，这种关系是一种交互影响的关系。
7、因果关系：指在两个变量中，一个变量的变化伴有另一个变量的变化，即一个变量影响另一个变量，但反过来不成立。
8、自变量：在因果关系中能够影响其他变量发生变化的变量。
9、因变量：在因果关系中依赖于其他变量，但其本身不能影响其他变量的变量。
