药学统计学课程的50个思考问题
（自己思考，无需上交答案, 开卷考试时在选择题和简答题中可能出现）：
章节：前言
1、什么是统计学？了解统计学的定义和解释。
统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数据规律性。
2、如何划分统计学的历史发展阶段？
3、描述统计学和推断统计学有何区别和联系？
描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表对收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
4、药学统计学的定义。在药学生产和研究中如何应用药学统计学？
章节：第一章 误差的传递和叠加
1、如何表示误差？误差如何分类？对试验结果有何影响？
2、系统误差和随机误差的定义、性质、检查减免方法及其传递和叠加处理方法。 3、如何衡量准确度和精密度？不同层次的精密度测量有何要求和目的？ 4、建立分析方法时进行加样回收率试验的目的是什么? 5、建立分析方法时做系统适用性试验的目的是什么?
6、数学运算中有效数字位数的普适规则是什么？（有效数字位数如何保留？） 7、什么是“四舍六入五六双”的数字修约规则？
当尾数小于或等于4时，直接将尾数舍去，当尾数大于或等于6时，将尾数舍去并向前一位进位；当尾数为5，而尾数后面的数字均为0时，应看尾数“5”的前一位：若前一位数字此时为奇数，就应向前进一位；若前一位数字此时为偶数，则应将尾数舍去。数字“0”在此时应被视为偶数 8、什么情况下需要测量再现性精密度？
在完全不同的条件（称为再现性条件），多次重复测定同一量时各测定值之间彼此相符合的程度。
9、为什么“四舍六入五六双”的数字修约规则比“四舍五入”更科学、合理？ 10、GC和HPLC方法的准确度不如重量分析法、容量分析法和分光光度法，为什么在药学生产和研究中，GC和HPLC的实际应用多于后面三种方法？ 11、容量分析法试验中，为什么需要估读滴定管分度值以下一位数值？
章节：第二章 显著性检验
12、K. Pearson 的?2 计算公式有何使用要求或前提？ 13、参数检验方法和非参数检验方法如何得出统计结论？ 14、如何判断显著性检验是单侧检验还是双侧检验？
15、显著性检验的结论中，差异显著或差异不显著的含义是什么？ 16、什么是显著性检验的第一类错误和第二类错误？
17、如何通过控制显著性水平α减少显著性检验中可能出现两类错误的概率？ 18、参数检验方法和非参数检验方法的优缺点是什么？ 19、成对t检验的零假设和备择假设分别是什么？
20、成对t检验与普通t检验相比有何优点？如果混淆了算法会有什么问题？ 21、参数检验方法和非参数检验方法各是如何得到统计结论？
章节：第三章 方差分析
22、参数检验方法和方差分析方法中的限制性假设是什么？ 23、如何区分方差分析中固定效应模型和随机效应模型？
24、方差分析方法的优缺点是什么？
25、为什么在方差分析之后显著性差异所在均值的判断不能采用普通的t-test？ 26、如何区分双因素交叉分组无重复和有重复的试验设计？ 27、什么是因素之间的交互作用？
28、方差分析表（ANOVA table）你能看懂不？
章节：第四章 回归分析和相关分析
29、比较两种统计分析方法——相关分析和回归分析的异同。 30、如何判断相关是否可信？ 31、如何判断相关是否密切？
32、扩展：偏最小二乘回归与多元线性回归、相关分析和主成分分析的关系。
章节：课程综合
33、统计学的结论有什么特点？ 34、试验设计的基本原则是什么？ 35、如何提高统计学结论正确的概率？ 36、统计学是科学？是艺术？还是技术？ 37、科学试验为什么需要一定数量的重复次数？ 38、方差齐性（显著性）检验的方法有哪些？ 39、成对/配对的试验数据可以采用哪些统计方法分析?
