102（794份）、101（514份）、401（400份） （3）
赚钱比例：30.3%，赔钱比例38% （4）
主要依据：基本因素法；
最少依据：更跟方法 （5）
采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。
9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的 400 名消费者作了抽样调查，得到如下结果：
汽车价格 10万元以下 10万~20万元 20万~30万元 30万元以上 东部地区 20 50 30 40 中部地区 40 60 20 20 西部地区 40 50 20 10 （1）指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。 （2）可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用 SPSS 进行分析。
（1）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量
（2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下： ①先将上表中数据录入 SPSS 中。共有 400 个个案。 ②【分析】→【描述统计】→【交叉表】，将“地区”作为列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。 ③提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。
列联分析。原假设：不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有一致性的。上表可知，如果显著性水平为0.05，由于卡方检验的概率P-值小于显著性水平，因此应拒绝原假设。
由卡方检验表可知，渐进 Sig（双侧）为 0.000，如果认为显著性水平为 0.05，因为 0.000 < 0.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格也不同。
